原汁原味的国民口音：国语对白中的全程脸粗语对话探索，苹果举行WWDC 25开发者大会 iOS 26更新汇总让AI自己设计芯片，中国科学院发布“启蒙”系统他强调：“我们已与约 2 万名员工签订合同，约定他们将在 2030 年前离职。这表明我们正在稳步推进重组计划。”
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中国的国语，是一种以汉字为基础的语言，其独特的发音和表达方式，既保留了原始语言的精髓，又融入了中国地域文化的独特韵味。这种口音以其浓厚的情感色彩、丰富的生活经验以及复杂的社会关系而闻名于世，被誉为是中华民族语言艺术的独特瑰宝。
一、面粗语对话的形成与社会环境
在中国社会中，人们往往在日常生活中使用面粗语对话，这种对话通常表现在口语交流中，尤其是对于不太熟悉或者有特定交流需求的人群，如农民工、少数民族等。这类对话的主要特点是以简短明了的话语表达出深厚的感情和生活琐碎，同时避免使用专业的词汇和复杂的句式，以保持对话的通俗性和亲近感。其中，面粗语对话主要集中在以下几个方面：
1. 热情洋溢的表达：面粗语对话中的某些词语，如“嘿”、“嗨”、“嗨啊”等，常常用于表示友好的问候或打招呼，具有强烈的表达力和热情。
2. 生活琐事的关注：面粗语对话中的日常生活琐事话题，如天气变化、食物烹饪、娱乐活动等，通常是聊天时的热门话题，能够引起对方的兴趣并建立情感联系。
3. 社会交往的需求：面粗语对话常被用来沟通社交关系，尤其是在一些特殊的场合，如家庭聚会、朋友聚会、工作场合等，人们往往会用这些简单、易懂的语言进行沟通，如“嗨呀”、“嗨哎呀”等，来表达尊重、友好和平等。
二、面粗语对话的特点和影响
面粗语对话在很大程度上反映了中国人的性格特征和生活习惯。它强调的是直接、真实、自然的语言表达方式，而非华丽的辞藻和复杂的语法结构。这种语言风格既体现了中国人坚韧的性格，也反映出了他们开放的心态和生活的态度。面粗语对话也对社会文化产生了深远的影响，它传承和发展了中国传统文化，如民间音乐、民间舞蹈、民间文学等，并且通过这种对话，形成了中国独特的民族语言文化景观。
三、未来研究方向与展望
虽然面粗语对话在现代汉语的发展过程中逐渐淡出，但它作为中国传统文化的重要载体之一，仍然具有重要的研究价值和应用前景。一方面，我们可以从面粗语对话的研究中提取出中国传统文化的基本要素，如人与自然的关系、人际关系的处理方式、生活观念的变化等，以便更好地理解和传承中华文明；另一方面，我们可以将面粗语对话作为一种跨文化交际工具，帮助不同国家和地区的人们更好地理解彼此的文化，增进友谊，促进文化交流与发展。
原汁原味的国民口音：国语对白中的全程脸粗语对话，既是传统语言艺术的瑰宝，也是中国文化的一份宝贵遗产。通过对这种对话的研究，我们不仅可以深入挖掘其背后的历史背景、人文内涵，也可以通过这种方法，推动中国语言文化的创新发展，为构建和谐世界做出贡献。
站长之家(ChinaZ.com) 6月10日 消息:在今日举行的WWDC25全球开发者大会上，苹果公司正式推出iOS26操作系统，并宣布全平台版本号统一采用“26”命名规则，以简化用户对系统版本的识别。此次更新聚焦设计与功能两大维度，其中设计层面的变革尤为显著，被视为iOS7发布以来最大幅度的界面升级。
iOS26引入了全新的Liquid Glass（液态玻璃）技术，通过动态光影效果与用户操作实时交互。该技术使界面元素能够根据手势动作折射光线，镜面高光效果与设备圆角设计深度融合，无论是浅色、深色模式还是新增的透明外观，均呈现出更立体的视觉层次。系统内UI按钮均围绕Liquid Glass与圆角进行重构，交互逻辑更加流畅。
此外，自iPhone X沿用至今的底部“小横条”改为自动隐藏模式，仅在用户触发手势时短暂显示，这一改动解决了用户截图时底部遮挡的问题。锁屏界面则通过AI重构，时间显示可随壁纸内容自适应调整大小，避免遮挡画面元素，部分效果类似裸眼3D。相机界面大幅简化，仅保留拍照、录像核心按钮，通过滑动即可切换设置选项，照片应用也回归基础功能，减少冗余操作。
功能层面，iOS26深度整合AI技术，覆盖通话、翻译、视觉搜索等场景。例如，系统可自动接听电话并实时转录对话内容，用户无需手动操作;视觉智能（Visual Intelligence）功能升级后，用户可通过截图直接在Google、Etsy等应用中搜索商品信息。不过，受限于本地化适配，部分AI功能暂无法在国行设备上使用。
苹果同时推出Foundation Models框架，向开发者开放底层AI技术，允许应用直接调用设备端侧AI能力，实现与系统的深度协同。此外，苹果宣布个性化Siri功能将于未来一年内推出，但不会包含在iOS26、iPadOS26或macOS26的首批测试版中。
近日，中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合软件研究所，推出全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。该系统可以实现从芯片硬件到基础软件的全流程自动化设计，在多项关键指标上达到人类专家手工设计水平，标志着我国在人工智能自动设计芯片方面迈出坚实一步。
处理器芯片被誉为现代科技的“皇冠明珠”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高。传统处理器芯片设计高度依赖经验丰富的专家团队，往往需要数百人参与、耗时数月甚至数年，成本高昂、周期漫长。随着人工智能、云计算和边缘计算等新兴技术的发展，专用处理器芯片设计和相关基础软件适配优化需求日益增长。而我国处理器芯片从业人员数量严重不足，难以满足日益增长的芯片设计需求。
启蒙1号实物图
启蒙1号和启蒙2号的性能对比
面对这一挑战，“启蒙”系统应运而生。该系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现自动设计CPU，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件，性能可比肩人类专家手工设计水平。
具体而言，在CPU自动设计方面，实现国际首个全自动化设计的CPU芯片“启蒙1号” ，5小时内完成32位RISC-V CPU的全部前端设计，达到Intel 486性能，规模超过400万个逻辑门，已完成流片。其升级版“启蒙2号”为国际首个全自动设计的超标量处理器核，达到ARM Cortex A53性能，规模扩大至1700万个逻辑门。在基础软件方面，“启蒙”系统同样取得显著成果，可自动生成定制优化后的操作系统内核配置，性能相比专家手工优化提升25.6%；可实现不同芯片和不同编程模型之间的自动程序转译，性能最高达到厂商手工优化算子库的2倍；可自动生成矩阵乘等高性能算子，在RISC-V CPU和NVIDIA GPU上的性能分别提高110%和15%以上。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，不仅有望减少芯片设计过程的人工参与、提升设计效率、缩短设计周期，同时有望针对特定应用场景需求实现快速定制化设计，灵活满足芯片设计日益多样化的需求。