合景·雀7IIII2扣久合作计划：引领行业绿色发展新趋势的创新之举: 持续发酵的议题，是否值得更深入的探讨？，: 震撼灵魂的故事，这背后是否隐藏着理想？
在当今社会，绿色发展理念已成为引领经济发展和社会进步的重要导向。随着环保意识的提升和科技的进步，各行各业都在积极探索并实践绿色发展之路，以期实现可持续发展，推动行业的健康发展。作为一家全球领先的建筑科技企业——合景·雀7IIII2，其推出的"合景·雀7IIII2扣久合作计划"无疑将引领行业绿色发展的新趋势。
合景·雀7IIII2扣久合作计划是合景集团在坚持技术创新、打造绿色建筑品牌的为推进我国房地产行业绿色化进程而提出的全新合作模式。该计划的核心理念是"扣住久合作，共创新未来"，旨在通过与合作伙伴在资源共享、优势互补的基础上，共同致力于绿色环保建设和运营，实现双方的长期共赢和发展。
"扣住久合作"这一理念强调了构建长期稳定的合作关系的重要性。合景·雀7IIII2以其卓越的研发能力和领先的技术实力，为合作伙伴提供专业的建筑设计、施工和服务支持。这些产品和服务不仅满足了客户对于高品质建筑的需求，也符合国家绿色建筑的政策要求，具有显著的社会效益和经济效益。这种合作关系也能建立长久的信任和尊重，使得双方在面对困难和挑战时能够携手共进，共同应对市场变化和技术变革，从而保持稳定的业务增长和良好的品牌形象。
"扣住久合作"还注重优化合作流程和提升效率。通过引入先进的数字化技术手段，如智能设计系统、远程监控系统等，以及灵活多样的合作模式，比如项目托管、供应链共享等方式，实现了信息的高效传递和资源的精准配置，大大提高了项目的运作效率和工作质量。这不仅可以节省成本，提高项目开发的速度和质量，同时也极大降低了企业的运营风险，增强了其市场竞争力。
"扣住久合作"倡导的是开放、包容、共享的价值观。通过邀请有深厚绿色建筑经验的合作伙伴加入到合景·雀7IIII2的团队中来，分享各自的优势和特长，互相学习、互相借鉴，不断提升自身的整体实力和专业水平。合景·雀7IIII2还积极承担社会责任，通过参与各类公益活动，如植树造林、清洁能源推广等，践行企业公民身份，树立良好的社会形象和企业口碑。
"合景·雀7IIII2扣久合作计划"是以科技创新和绿色发展理念为核心，以合作共赢为目标，推动我国房地产行业绿色发展的创新之举。它不仅体现了合景集团对于中国绿色建筑事业的高度关注和积极推动，也是对行业发展趋势和市场需求的深刻洞察和精准把握。我们有理由相信，这个计划将在引领行业发展和促进社会进步方面发挥出重要的作用，为构建绿色、低碳、智慧的美好生活蓝图注入新的动力和活力。
华夏时报记者 胡金华 上海报道
6月10日，中科曙光开盘涨停，开于涨停价68.09元/股；海光信息高开8.72%，开于148元/股。
公告内容显示，海光信息通过向中科曙光全体A股换股股东发行A股股票的方式换股吸收合并中科曙光，并发行A股股票募集配套资金，吸收合并方换股价格为143.46元/股，被吸收合并方换股价格为79.26元/股。本次换股吸收合并中，海光信息拟购买资产的交易金额为换股吸收合并中科曙光的成交金额，为1159.67亿元。与此同时，双方换股价和比例也同时出炉，海光信息的换股价格为143.46元/股，中科曙光的换股价格为79.26元/股，每1股中科曙光股票可以换得0.5525股海光信息股票。
值得一提的是，由于海光信息与中科曙光此前停牌，不少资金借道信创ETF来提前投资两家企业，引起多只信创ETF在近期规模猛增，部分产品的基金份额增长了超10倍。
芯片产业链加速融合
有业内人士指出，海光信息与中科曙光合并重组完全符合新政措施，总市值超过4000亿元的合并规模也成为科创板重大新兴产业做大做强的经典案例。
2024年9月，证监会正式发布促进并购重组的六条措施，明确提出支持上市公司围绕科技创新、产业升级布局，引导更多资源要素向新质生产力方向聚集，尤其支持科创板、创业板上市公司并购产业链上下游资产；今年5月16日，证监会正式对外公布实施修订后的《上市公司重大资产重组管理办法》，成为落实“并购六条”的最新举措，尤其在简化审核程序、创新交易工具、提升监管包容度等方面作出配套规定，创新性地设计了多个“首次”。其中之一建立了简易审核程序，明确对上市公司之间吸收合并，以及优质大市值上市公司发行股份购买资产，实行“2+5+5”审核机制，即2个工作日内受理、5个工作日内完成审核、5个工作日内完成注册。
本报记者也从双方公告中梳理出本次合并重组对存续公司主营业务的影响。海光信息作为国内领先的高端处理器设计企业，主营业务为研发、设计和销售应用于服务器、工作站等计算、存储设备中的高端处理器；中科曙光近年来依靠市场需求、政策支持与技术创新的三轮驱动，推动产业链上下游加速融合，在上游芯片端实现国产芯片的规模化应用；中游推动数据中心向集约化、绿色化升级；下游应用端则面向人工智能大模型训练、自动驾驶、工业仿真等场景推动智能算力基础设施发展，通过全面重构底层芯片、液冷、计算、存储、智算集群、基础软件栈、管理平台，并与AI场景有机适配、融合，加速智能算力基础设施服务千行万业。