青青草：国产一区的前沿生物科技探索——深入揭秘青青草国产一区的魅力与价值，消息称Meta CEO扎克伯格亲自组建AI团队，目标实现“超级智能”全球首个AI全自动芯片设计系统正式发布代表们指出，在周六的讨论中，俄罗斯建议暂停增产。沙特多年来一直通过限制供应来捍卫油价，与会代表对沙特的转向做出了一系列解释。
从2015年诞生以来，青青草科技有限公司（简称“青青草一区”）在中国生物技术领域崭露头角，凭借其独特的创新能力和前瞻性的视角，逐渐成为国产一区的领军企业。从基础研究到应用开发，青青草一区以深度科技创新驱动中国生物科技发展，展现了其在前沿生物科技探索领域的独特魅力和价值。
青青草一区在基础科学领域持续进行创新探索，推动了基因编辑、蛋白质工程、细胞生物学等多个领域的发展。其研发团队长期致力于构建和完善基因编辑平台，如CRISPR-Cas9系统和PrimeView平台等，这些平台为科研人员提供了高效便捷的基因操作工具，极大地提高了基因编辑的研究效率和准确性。青青草一区还通过构建多功能细胞系和培养皿系统，推动了细胞生物学和分子生物学等领域的新突破，促进了精准医疗的发展。
青青草一区的产品线涵盖了多个方向，包括基因编辑药物、抗体药物、疫苗、诊断试剂等。其中，青青草自主研发的基因编辑药物——青青草GAMMA，是全球第一个成功实现基因编辑的重组新冠病毒疫苗，该产品在国内外多个临床试验中表现出良好的安全性和免疫原性，为防控新冠疫情做出了重要贡献。青青草还在抗体药物的研发上取得了一系列成果，如抗体药物A431，其与靶向HER2的抗体联用，显著提高了乳腺癌治疗的效果，也为肿瘤免疫治疗带来了新的思路和可能。
青青草一区在生物制药行业中的布局也非常广泛。其设立了多个研发中心，专注于抗体药物、蛋白工程、细胞生物学和基因编辑药物等多种产品的研发，并建立了完善的生产链，确保产品的质量和供应稳定性。青青草还积极拓展国际市场，与全球多家顶级制药公司建立了合作关系，共同开发多款具有自主知识产权的生物药品种，进一步提升了公司的国际竞争力。
总体来看，青青草一区作为国产一区的核心成员，以其独特的科技创新能力和深厚的专业背景，在基础科学、生物医药、生物制药等领域展现了强大的实力和潜力。其不断探索前沿生物科技，推动了我国生物科技产业的发展，不仅为中国生物医药的进步做出了重大贡献，而且在全球范围内赢得了广泛的认可和赞誉。在未来，青青草一区将继续坚持创新驱动、合作共赢的原则，继续引领和推动我国生物技术行业的创新发展，为人类健康事业做出更大的贡献。
6 月 11 日消息，据彭博社报道，meta 首席执行官马克・扎克伯格正在亲自组建一个团队，以实现“超级智能”（superintelligence）目标，即开发出能够超越人类能力的机器。
图源：扎克伯格 Facebook 账号
据报道，扎克伯格对 meta 在人工智能领域的进展感到不满，因此决定亲自出马，与相关领域的专家在其位于加州太浩湖和帕洛阿尔托的住所会面。meta 和扎克伯格本人尚未对相关置评请求作出回应。
据了解，meta 已经开发了多款人工智能工具，并将其接入 Facebook、WhatsApp 等旗下应用，以及其 Ray-Ban 眼镜和聊天机器人中。然而，在竞争激烈的人工智能市场中，ChatGPT 的开发商 OpenAI 一直处于领先地位，而 meta 的 Llama 人工智能模型近期也遭遇了一些挫折。
据彭博社周二报道，扎克伯格计划招聘约 50 名员工，并调整了公司位于门洛帕克总部的布局，将新的人工智能团队安排在其办公室附近。知情人士称，扎克伯格亲自负责这一项目，是因为他对 Llama 4（meta 最新的大型语言模型）的进展感到沮丧。《纽约时报》也确认了该报道的许多细节，并指出 28 岁的初创公司 Scale AI 创始人兼首席执行官 Alexandr Wang 也参与了该项目，meta 正在考虑对其公司进行数十亿美元的投资。
据报道，扎克伯格已经向相关人员表示，这一项目将由 meta 庞大的广告业务提供资金支持。不过，尚不清楚新团队将如何与 meta 现有的人工智能团队协作。
近年来，扎克伯格一直在努力推动 meta 向人工智能巨头转型，但成果好坏参半。随着竞争对手 OpenAI 在技术上取得巨大进步并获得数十亿美元融资，扎克伯格在这一领域的专注度进一步增强。
然而，扎克伯格设定的“超级智能”目标极为雄心勃勃。在人工智能能够超越人类大脑的能力之前，其首先需要具备完成人类所能做的一切事情的能力，即所谓的“通用人工智能”。人工智能研究人员对于何时能够实现这一 AGI 目标存在争议，有人认为还需数年时间，而另一些人则认为我们距离实现该目标还很遥远，甚至根本找不到实现的路径。
尽管如此，当前的人工智能竞赛激烈程度堪比近年来任何一场科技大战。meta 正在与微软支持的 OpenAI 和谷歌母公司 Alphabet 等竞争对手展开激烈角逐，同时还有众多获得大量资金支持的新兴企业，包括埃隆・马斯克的 xAI 和 Anthropic 等。苹果虽然起步较慢，但本周也宣布了其自家的一些人工智能发展成果。
许多科技行业领导者，包括扎克伯格在内，都认为人工智能对其业务构成了生存威胁。meta 试图通过将 Llama 开源来实现差异化，这是一种免费使用的人工智能模型，旨在成为全球大部分人工智能的基础（类似于人工智能领域的安卓系统）。
近日，中国科学院计算技术研究所与软件研究所联合发布了全球首个基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统“启蒙”。据悉，基于AI技术，该系统首次实现从芯片硬件到基础软件的全流程无人化设计，其产出方案在性能、能效等关键指标上均达到人类专家水平。
处理器芯片被视为科技领域的“心脏”，其设计过程复杂精密、专业门槛极高，传统流程需数百名专家耗时数月甚至数年。随着AI、自动驾驶等场景对定制化芯片需求爆发，芯片设计人才短缺的问题日益凸显，而“启蒙”系统的诞生，为这一困局提供了破题思路。
据了解，此次发布的“启蒙”系统依托大模型等先进人工智能技术，可实现CPU的自动设计，并能为芯片自动配置相应的操作系统、转译程序、高性能算子库等基础软件。
在硬件设计方面，利用该系统设计的CPU芯片“启蒙1号”是全球首款全自动生成的32位RISC-V CPU，仅用5小时就能完成全部前端设计，集成超400万逻辑门（相当于Intel 486复杂度），目前已完成流片。升级版“启蒙2号”可实现1700万逻辑门超标量处理器自动设计，性能对标主流智能手机处理器ARM Cortex A53，可满足高性能边缘计算场景需求。而在软件适配方面，该系统同样展现优秀能力，比如在操作系统内核上，自动生成的配置方案性能较人工优化提升25.6%。
这项研究有望改变处理器芯片软硬件的设计范式，其“AI设计AI芯片”的范式不仅将设计效率提升两个数量级，也提供了根据具体应用场景实时定制专用芯片的新路径，未来有望应用于AI服务器、智能物联网、科学计算等领域。
作者丨杨鹏岳
编辑丨张心怡
美编丨马利亚