逐个攻克CNP：控制技术的关键要素与应用场景探索，苹果iOS 26适配机型公布：仅支持iPhone 11以上XR/XS系列被抛弃亚马逊本月第二笔重磅 AI 基建投资：向美国宾州再砸 200 亿美元在古代当地方上发生疫情时，按照中央要求地方必须马上汇报中央。因为以一隅之力是很难战胜疫情的，必须要集齐全国的力量来整治。古代对疫情的奏报要求非常严格，地方上如果隐瞒疫情不报相当于时欺君大罪。
高精度、高速度、可靠性是现代控制技术的核心要素，而其中的控制算法在各个领域发挥着至关重要的作用。近年来，随着计算机科学、自动控制理论和现代信息技术的快速发展，控制技术向着更加复杂、智能的方向发展，其中最具代表性的就是以计算机视觉（CV）、深度学习（DL）为核心的控制神经网络（CNN），也就是我们常说的“CNP”。
计算机视觉是控制神经网络中的核心部分，其主要任务是在图像或视频数据中识别物体、人脸等特征，并从中提取出有用的信息。通过大量的训练数据，CNN可以构建出具有高度抽象能力的特征空间模型，进而实现对输入数据的高效分析和处理。这种特性使得CNP在自动驾驶、无人机导航、医疗影像诊断等领域具有广泛的应用前景。
深度学习是一种基于多层神经元网络的机器学习方法，通过模拟人类大脑的学习过程，可以自动从原始数据中提取出复杂的特征表示，并将这些特征用于预测和控制系统的输出。深度学习的优势在于它能够处理非线性、多模态的数据，同时也可以利用大规模的预训练模型来提高控制系统的泛化能力和鲁棒性。例如，在智能制造中，通过对生产流程中关键设备的图片进行深度学习分析，可以帮助工厂实现精准的故障检测和预防措施，从而降低生产成本、提升效率和质量；在机器人操作中，通过深度强化学习，可以让机器人系统自主学习并适应各种环境和任务需求，提高了机器人在复杂环境下工作的灵活性和准确性。
控制神经网络不仅在图像处理领域具有重要应用，也在其他许多领域都有广泛的应用，如机器人导航、飞行控制、电力电子等。例如，在飞行控制领域，CNP可以通过构建复杂的控制策略，实现飞机的姿态控制、航向调整、速度调节等功能，从而保证飞机在空中稳定飞行；在电力电子领域，CNP可以通过构建高效的电力控制器，实现电源变换、能量转换等功能，从而满足各种电力设备的调速和稳控需求。
逐个攻克CNP是控制技术发展的必然趋势。随着计算机视觉、深度学习等前沿技术的发展，CNP以其强大的计算能力和智能化特性，将在更多领域得到广泛应用，为人类的生产和生活带来更多的便利和创新。如何在实践中优化和完善CNP，使其更好地服务于实际需求，还需要我们在理论研究、技术开发、应用推广等多个方面不断努力和探索。只有这样，我们才能真正实现CNP从概念到实践的转变，推动控制技术在更高层次上实现技术创新和产业变革。
快科技6月10日消息，今天苹果正式发布了iOS 26，其实也就是原本的iOS 19。
这是苹果手机操作系统自从iOS 7以来最大变革，12年磨一剑。
新系统带来了液态玻璃技术以及大量的AI功能，对于手机性能的要求更高了，所以这次适配机型有了一些变化。
苹果宣布，iPhone XS、iPhone XS Max和iPhone XR三款机型将无法继续支持，只能永远的停留在iOS 18了。
而iPhone 11系列、iPhone SE二代及后续机型，均可升级到iOS 26。
按照惯例，苹果会在今年9月份iPhone 17系列发布会后推送正式版。
具体支持机型如下：
iPhone 16e
iPhone 16/16 Plus
iPhone 16 Pro/16 Pro Max
iPhone 15/15 Plus
iPhone 15 Pro/15 Pro Max
iPhone 14/14 Plus
iPhone 14 Pro/14 Pro Max
iPhone 13/13 mini
iPhone 13 Pro/13 Pro Max
iPhone 12/12 mini
iPhone 12 Pro/12 Pro Max
iPhone 11
iPhone 11 Pro/11 Pro Max
IT之家 6 月 10 日消息，亚马逊当地时间昨日宣布了其在本月内的第二笔重磅 AI 基础设施投资：计划在美国宾夕法尼亚州投资至少 200 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1437.05 亿元人民币）来扩展其 AI 基础设施。
亚马逊计划在宾州 Salem 镇和 Falls 镇等地建设数据中心园区，本轮投资预计创造至少 1250 个新的高技能工作岗位，同时在 AWS 数据中心供应链中带来数千个其它工作岗位。
宾夕法尼亚州州长 Josh Shapiro 表示：