家犬训练之路：短短4小时视频教程详解，从基础到进阶，掌握你的聪明才智之钥！: 促使反思的事件，这样的例子还有多少？，: 牵动人心的事件，难道不值得更多人了解吗？
在现代社会中，越来越多的人开始关注和饲养宠物，其中，狗作为忠诚、友善的伴侣成为了很多家庭的选择。对于初次接触家犬训练的人来说，可能会感到困惑和无从下手，特别是对于新手来说，可能需要花费大量的时间和精力来训练他们的爱宠。在此，我们为初学者提供了一部简短但全面的家犬训练之路视频教程，涵盖了从基础到进阶的所有阶段，帮助你掌握聪明才智的钥匙。
让我们来看看狗狗的基础训练。这种训练方法被称为基本指令，包括坐下（Sit）、待命（Stay）和握手（Touch）。坐在地面上时，狗狗需要被轻拍或抚摸头部以回应。待命时，狗狗需要接受主人的手势指示，例如“等待”、“躺下”等。握手时，狗狗需要伸出爪子，掌心朝上，并且轻轻地按压地面，以表示同意。通过这些基础指令的学习，狗狗可以在日常生活中更加自如地与主人互动，提高其社交技巧。
接下来，我们将深入探讨如何教授狗狗更高级的动作和技能，如跳跃（Jump）、翻滚（Roll）、追逐（Run）和定点定点（Stay）。跳跃可以通过让狗狗跳起来并在空中停留一段时间来训练。具体步骤是先让狗狗站定，然后逐渐增加它的高度和距离，让它学会保持稳定并跳跃。翻滚训练则要求狗狗将身体翻转并向前滚动一段距离。为了达到这个目标，可以使用一些专业的狗狗玩具或者玩具垫，模拟各种翻滚场景，如上楼梯、跨越障碍物等。追捕训练则可以让狗狗参与追踪任务，如追赶小球或者其他小型物体。这需要狗狗具备敏锐的视觉、听觉和嗅觉能力，以及良好的反应速度和运动控制力。
接下来，我们需要关注的是持续的强化训练和奖励机制。强化训练是指在狗狗完成特定动作后给予适当的奖励，如食物、玩具或赞扬，以此激发其重复训练的积极性。奖励机制则是通过设置明确的目标和奖励标准，让狗狗明白完成某个行为会得到什么好处，从而更主动地投入到训练中。例如，当狗狗成功完成跳跃时，可以给它一块美味的骨头作为奖励；当狗狗成功翻滚至指定位置时，可以给它一个零食作为奖励。
定期的观察和评估也是非常重要的。每当你发现狗狗在某个动作上有进步时，都应该及时表扬和给予奖励，同时记录下每次训练的时间、狗狗的行为表现和你所使用的训练方法。这样可以帮助你更好地理解和调整训练策略，以适应狗狗不同的学习能力和需求。
家犬训练之路并非一蹴而就的过程，需要耐心和恒心，但也充满了挑战和乐趣。通过遵循上述的基本步骤和逐步进阶的方式，你可以逐步提升你的家犬训练水平，使其成为一个忠实、友善、聪明的伙伴，为你带来无数快乐和满足感。无论你是新手还是有经验的老手，只需要用心去陪伴、引导和爱护你的狗狗，相信家犬训练之路一定充满惊喜和乐趣！
“用AI强化平台与商家的连接。”
作者：苏打
编辑：tuya
公司情报专家《财经涂鸦》获悉，6月10日，美团正式发布首款AI Coding Agent（AI编程智能体）产品 NoCode。
该款对话式AI编程工具能够通过多轮自然语言交互，自动完成编码任务并完成部署，适用于数据分析、产品原型设计、运营工具开发及门户网站生成等场景，“0基础”用户通过聊天就能做出专属网站和软件工具。
据悉，NoCode集成美团自研千亿参数规模的模型LongCat，该模型采用混合专家架构，在通用能力及代码生成等基准测试中达到一线水平，与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、DeepSeek-V3-0324等模型表现相当。
此外，模型针对Web前端开发进行了优化，能够高效理解和生成HTML、CSS、JavaScript等前端代码，为无代码开发提供强力支持。
据5月26日美团公布的Q1财报，一季度，美团研发投入58亿元，同比增长15%，针对外部用户的免费AI Coding应用NoCode已进入灰度测试，年内还将推出多个AI应用助手。
“在发布前的灰度测试中，产品已被用户广泛应用于小游戏、点餐系统、养殖场监控系统等产品和工具的开发，展现出强大的实用性，”NoCode相关负责人程大同介绍，NoCode 源自美团内部“黑客马拉松”活动，从立项到正式发布仅用半年时间。
此次正式发布的NoCode版本，进一步优化了开发、测试、部署及bug修复等流程问题，可帮助用户显著简化研发流程和产品创作等工作——即使没有编程经验，用户也能快速完成复杂任务，特别适用于长交付周期的项目。
美团CEO王兴曾在业绩电话会中透露，计划于6月份推出业务决策助手，帮助商家把握AI趋势，实现数字化转型。
有分析认为，未来，NoCode或将进一步助力商家解决IT化痛点，降低对SaaS服务或外包团队的依赖，从而用AI强化平台与商家的连接，稳固业务基本盘。
与此同时，NoCode也已成为美团员工重要的工作小帮手——在NoCode以及另一款自研编程工具CatPaw的支持下，目前每周约50%的新代码会由 AI 生成，90%以上的工程师团队成员会使用 AI 编程工具。